Los datos adquieren valor cuando son analizados mediante una estrategia coherente con los objetivos, variables y diseño del estudio. La elección de una técnica adecuada permite transformar los datos disponibles en resultados útiles para responder preguntas de investigación, contrastar hipótesis y generar evidencia.
En GESAP Center for Research and Training brindamos orientación y acompañamiento en análisis de datos para proyectos de investigación, tesis y estudios académicos, desde la revisión de la base de datos y definición de la estrategia analítica hasta la interpretación de los resultados obtenidos.
Del dato a la evidencia
Un análisis adecuado no comienza seleccionando un software o una prueba estadística. Primero es necesario comprender el estudio, examinar los datos y determinar qué estrategia analítica permite responder adecuadamente a sus objetivos.
Cada análisis requiere decisiones fundamentadas
Las técnicas deben seleccionarse de acuerdo con las características específicas de cada investigación. Por ello, el proceso analítico considera diferentes decisiones antes de obtener e interpretar resultados.
Comprender el estudio
Revisar los objetivos, preguntas, hipótesis, variables y características del diseño que orientarán el análisis.
Revisar los datos
Examinar la estructura de la base, codificación, consistencia, valores perdidos y características relevantes de los datos disponibles.
Definir la estrategia analítica
Seleccionar las técnicas apropiadas considerando los objetivos del estudio, naturaleza de las variables, características de los datos y supuestos aplicables.
Ejecutar el análisis
Aplicar los procedimientos estadísticos o analíticos definidos mediante las herramientas apropiadas para cada tipo de estudio.
Evaluar los resultados
Examinar los criterios correspondientes a la técnica utilizada, incluyendo supuestos, ajuste, validez, desempeño u otros indicadores cuando corresponda.
Interpretar la evidencia
Comprender el significado de los resultados en relación con los objetivos, preguntas o hipótesis planteadas en la investigación.
Diferentes preguntas requieren diferentes técnicas
El tipo de análisis se determina de acuerdo con el problema, objetivos, diseño y características de los datos de cada estudio.
Análisis descriptivo
Exploración y descripción de las principales características y comportamiento de los datos.
Análisis inferencial
Aplicación de procedimientos para evaluar hipótesis, diferencias, asociaciones y relaciones entre variables.
Regresión y modelamiento
Evaluación de relaciones entre variables mediante modelos orientados a explicar o predecir determinados resultados.
Ecuaciones estructurales
Evaluación de modelos de medición y modelos estructurales que integran constructos, indicadores y relaciones entre variables.
Analítica predictiva
Desarrollo y evaluación de modelos orientados a realizar predicciones o clasificaciones a partir de los datos.
Análisis especializados
Evaluación de requerimientos analíticos específicos cuando la investigación demanda procedimientos de mayor complejidad.
Modelamiento de ecuaciones estructurales
El modelamiento de ecuaciones estructurales permite analizar modelos que integran constructos, indicadores y relaciones entre variables. Su aplicación requiere evaluar tanto el modelo de medición como las relaciones estructurales planteadas en la investigación.
De explicar los datos a generar predicciones
Cuando el objetivo del estudio requiere predecir resultados o clasificar observaciones, pueden emplearse técnicas de aprendizaje automático y otros métodos predictivos, considerando procedimientos adecuados de entrenamiento, validación y evaluación del desempeño.
La técnica determina la herramienta
El software se selecciona de acuerdo con el tipo de análisis, características del estudio y requerimientos del proyecto. La herramienta es un medio para ejecutar la estrategia analítica, no el punto de partida del análisis.
Identifica el punto en el que necesitas apoyo
Evidencia que pueda ser comprendida e interpretada
Dependiendo de las características y alcance del servicio, el proceso puede comprender resultados analíticos, tablas, gráficos, indicadores estadísticos, evaluación de modelos y orientación para interpretar los hallazgos obtenidos.
Encuentra el servicio adecuado para tus datos
Consulta las alternativas disponibles de acuerdo con las características de tu investigación, los datos disponibles y el tipo de análisis requerido.
Ver servicios y paquetes →Los datos y el diseño determinan qué análisis es apropiado
La selección de una técnica analítica no depende únicamente del software disponible. Debe considerar los objetivos del estudio, diseño, variables, características de los datos, supuestos y finalidad del análisis.
GESAP orienta la selección, aplicación e interpretación de procedimientos analíticos procurando mantener rigor, transparencia y trazabilidad en las decisiones realizadas durante el proceso.
Convierte tus datos en evidencia para tu investigación.
Desde análisis estadístico hasta modelamiento estructural y analítica predictiva, identifica el acompañamiento adecuado para las necesidades de tu estudio.
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